AWS Smart Analytics

Inteligentní analytika na AWS

End-to-end analytické řešení od příjmu dat po vizualizace a ML insights

Amazon QuickSight

Serverless BI s ML-powered insights a dotazy v přirozeném jazyce

Athena Analytics

Interaktivní SQL analytika nad daty v S3

EMR Spark

Big data zpracování pro komplexní analytické úkoly

OpenSearch

Real-time vyhledávání a log analytika

QuickSight Q

Dotazy v přirozeném jazyce pro business uživatele

Embedded Analytics

Integrace analytiky do vlastních aplikací

AWS Smart Analytics

Moderní analytika na AWS

AWS nabízí kompletní ekosystém analytických služeb – od serverless SQL dotazů po ML-powered dashboardy. Žádná infrastruktura k správě, platíte jen za to co používáte.

Serverless Analytics

Žádná infrastruktura k správě, platíte za využití

Pay-per-query

Self-Service BI

Demokratizace dat pro všechny uživatele

Natural language

Cost-Effective

Až 90% úspory oproti tradičním DWH

-70% TCO

ML-Powered

Automatické insights a predikce

Built-in ML

Evoluce analytiky

1

Tradiční BI

  • Fixní reporty
  • IT-driven
  • Batch processing
  • High TCO
Pomalé, rigidní, drahé
2

Self-Service BI

  • Ad-hoc analýzy
  • Business-driven
  • Interactive dashboards
  • Medium TCO
Data silos, governance gaps
3

Smart Analytics

  • ML-powered insights
  • Natural language
  • Real-time
  • Pay-per-use
Minimální – budoucnost analytiky
5x
Rychlejší time-to-insight
70%
Nižší TCO vs. on-prem
10x
Více uživatelů s přístupem k datům

AWS Analytics Services Portfolio

Kompletní ekosystém analytických služeb – od ingestion přes transformaci po vizualizaci. Vyberte služby podle vašich potřeb.

Amazon Athena

Serverless SQL

Serverless interactive query service pro analýzu dat v S3 pomocí standardního SQL.

Klíčové funkce

  • Serverless – žádná infrastruktura
  • Pay-per-query ($5/TB)
  • Presto/Trino engine
  • Federated queries
  • ACID transactions

Integrace

S3Glue CatalogQuickSightSageMaker
Pricing:$5/TB skenovaných dat (až 90% úspora s compression)

Typické use cases

  • Ad-hoc analýzy
  • Data exploration
  • Log analytics
  • Cost-effective querying

Kdy použít

Ad-hoc dotazy, explorativní analýza, nepředvídatelné workloady

Athena vs. Redshift – Kdy co použít?

Amazon Athena

  • ✓ Ad-hoc dotazy s nepředvídatelnou frekvencí
  • ✓ Data exploration a discovery
  • ✓ Pay-per-query model (nízké využití)
  • ✓ Federated queries přes více zdrojů
  • ✓ Jednoduchá integrace s data lake

Amazon Redshift

  • ✓ Pravidelné BI dashboardy a reporty
  • ✓ Vysoká konkurence uživatelů
  • ✓ Sub-sekundové dotazy
  • ✓ Komplexní analytické workloady
  • ✓ ML integrace (Redshift ML)

Smart Analytics v praxi

Jak pomáháme firmám transformovat data na actionable insights.

E-commerce

Self-Service Analytics Platform

Výzva

Legacy BI systém s jedním data analytikem jako bottleneck. Business čekal týdny na nové reporty.

Řešení

QuickSight s SPICE pro self-service • Athena pro ad-hoc dotazy • Glue pro ETL z 15+ source systémů • Lake Formation pro row-level security • QuickSight Q

QuickSightAthenaGlueLake Formation

50+

self-service users

-90%

čas na report

Real-time

dashboardy

-60%

BI náklady

Finance

Regulatory Reporting Platform

Výzva

Compliance reporting s manuálními procesy. Riziko chyb, vysoké audit náklady.

Řešení

Redshift pro centrální DWH s audit trail • Glue ETL s data quality • QuickSight pro regulátorní dashboardy • Lake Formation pro GDPR • Automated reports

RedshiftGlueQuickSight

100%

audit compliance

-70%

reporting time

0

data quality issues

SOC 2

certified

Healthcare

Clinical Analytics Platform

Výzva

Data v silech, žádná cross-functional analytika. Pomalé rozhodování.

Řešení

Data lake s PHI encryption • Athena pro clinical research • QuickSight embedded • SageMaker integrace pro predictive analytics • HIPAA architecture

S3AthenaQuickSightSageMaker

10x

rychlejší research

HIPAA

compliant

50+

ML modely

360°

patient view

Manufacturing

Operational Intelligence

Výzva

Žádná visibility do výrobního procesu. Reaktivní místo prediktivní údržba.

Řešení

Kinesis pro IoT ingestion • Redshift Streaming Ingestion pro real-time • QuickSight pro shop floor dashboardy • SageMaker pro predictive • EMR pro batch

KinesisRedshiftSageMakerEMR

Real-time

visibility

-35%

downtime

+15%

OEE

<5s

alert latency

Best Practices pro AWS Analytics

Osvědčené postupy pro výkonnou, bezpečnou a cost-effective analytickou platformu.

Data Architecture

Datová architektura

Medallion Architecture

Bronze (raw) → Silver (cleaned) → Gold (aggregated) vrstvy pro jasnou data lineage.

Partitioning Strategy

Partitioning podle času (date, year/month/day) pro optimální query performance.

File Formats

Parquet pro analytické dotazy (columnar, compression). ORC pro Hive workloady.

Performance

Optimalizace výkonu

Compression & Partitioning

Až 90% úspora na Athena queries díky správné compression a partitioning.

SPICE Caching

QuickSight SPICE pro sub-sekundové dashboardy. Refresh scheduling.

Workload Management

Redshift WLM pro prioritizaci kritických dotazů. Concurrency scaling.

Cost

Cost Optimization

Query Optimization

Athena: SELECT only needed columns, use partitions. Až 10x nižší náklady.

Tiered Storage

S3 Intelligent Tiering pro automatickou optimalizaci. Glacier pro archiv.

Reserved Capacity

Redshift Reserved Instances pro predictable workloady. Až 75% sleva.

Security

Security & Governance

Fine-Grained Access

Lake Formation pro row/column-level security. Tag-based access control.

Data Masking

Dynamic data masking pro PII. Redshift data sharing s access controls.

Audit Logging

CloudTrail pro API calls. Redshift audit logging. Data lineage tracking.

Data Quality

Data Quality

Automated Checks

Glue Data Quality pro automated validace. Completeness, uniqueness, freshness.

Data Profiling

DataBrew pro visual profiling. Schema drift detection.

Quality Gates

Stop pipeline při quality failures. Alerting a notifications.

ML Integration

ML-Powered Analytics

QuickSight ML

Built-in forecasting, anomaly detection, what-if analysis. No ML expertise needed.

Redshift ML

CREATE MODEL v SQL. SageMaker Autopilot pro automatický model training.

Feature Store

SageMaker Feature Store pro sdílené ML features. Offline a online store.

Analytics Platform Checklist

Data Ingestion

  • ☐ Source systems identified
  • ☐ Glue crawlers configured
  • ☐ Schema evolution strategy
  • ☐ Incremental loads setup

Data Storage

  • ☐ Partitioning strategy
  • ☐ File format (Parquet)
  • ☐ Compression enabled
  • ☐ Lifecycle policies

Query Layer

  • ☐ Athena workgroups
  • ☐ Query result location
  • ☐ Cost controls (limits)
  • ☐ Federated queries

Visualization

  • ☐ QuickSight namespace
  • ☐ SPICE refresh schedule
  • ☐ Row-level security
  • ☐ Embedding configured
AWS Smart Analytics — klíčová témata

AWS Smart Analytics — Athena, QuickSight, EMR a Lake Formation

Komplexní analytický stack na AWS — od serverless SQL přes BI dashboardy po big data zpracování a governance.

Amazon Athena (serverless SQL nad S3)

Presto/Trino engine, pay-per-TB scan, Parquet/ORC pro 90 % úsporu, partitioning + projection, federated queries do RDS/DynamoDB.

QuickSight a SPICE engine

Cloud-native BI s in-memory SPICE, pay-per-session pricing, embedded analytics, mobile-first dashboardy, row-level security.

QuickSight Q a natural language

NLQ nad topics (semantic layer), Q&A v dashboardech, ML insights (anomaly detection, forecasting) bez data scientisty.

Amazon EMR (Spark, Hive, Presto)

Managed Hadoop ecosystem, EMR Serverless pro variabilní workloady, EMR on EKS, spot instances pro 80 % úsporu na batch jobech.

AWS Glue (ETL a Data Catalog)

Serverless Spark ETL, visual ETL (Studio), Glue Data Catalog jako central metastore, crawlers pro auto-discovery, Glue DataBrew pro no-code.

Lake Formation a governance

Centralizovaný permission model nad S3 (LF tags, column/row-level security), cross-account sharing, audit přes CloudTrail, integrace s Glue/Athena/Redshift.

OpenSearch Service (Elasticsearch)

Log analytics, search, observability; OpenSearch Serverless pro auto-scaling, integrace s Kinesis/Lambda pro real-time indexing.

Kinesis Data Streams a Firehose

Streaming ingest do S3/Redshift/OpenSearch, Kinesis Data Analytics (Flink), auto-scaling shardů, replay přes retention period.

MSK (Managed Kafka) a MSK Serverless

Fully managed Kafka clusters, MSK Connect pro CDC (Debezium), MSK Serverless pro pay-per-throughput, IAM authentication.

Redshift Spectrum a federated queries

Join Redshift tabulek s S3 (Parquet/ORC) bez ingestu, federated queries do RDS PostgreSQL/MySQL, Aurora — analytika napříč storesy.

DataZone pro data marketplace

Self-service data discovery, business glossary, governed sharing, automated lineage, integrace s Lake Formation a Glue.

Cost optimization analytického stacku

S3 Intelligent-Tiering, Parquet kompakce, Athena workgroups s data scan limits, EMR spot, QuickSight reader sessions, Redshift Reserved.

Implementační proces

Od dat k actionable insights

1

Fáze 1: Požadavky

1-2 týdny
  • Sběr business požadavků
  • Definice KPI
  • Mapování datových zdrojů
  • Analýza uživatelských person
  • Bezpečnostní požadavky
  • Výběr technologií
2

Fáze 2: Datová pipeline

2-4 týdny
  • Nastavení příjmu dat
  • Transformační pipelines
  • Framework pro kvalitu dat
  • Design sémantické vrstvy
  • Strategie cachování
  • Optimalizace výkonu
3

Fáze 3: Vizualizace

2-4 týdny
  • Design dashboardů
  • Nasazení QuickSight
  • Optimalizace SPICE datasetů
  • Row-level security
  • Embedded analytika
  • Mobilní optimalizace
4

Fáze 4: ML a pokročilé

2-4 týdny
  • Aktivace ML insights
  • Detekce anomálií
  • Forecasting modely
  • Dotazy v přirozeném jazyce
  • Konfigurace alertů
  • Enablement samoobsluhy

Technology Stack

AWS analytické služby

BI & Visualization

Amazon QuickSightQuickSight QEmbedded AnalyticsManaged Grafana

Query & Processing

Amazon AthenaAmazon EMRAWS GlueRedshift Serverless

Data Governance

Lake FormationGlue Data CatalogData QualityDataBrew

ML Integration

SageMakerRedshift MLComprehendForecast

Často kladené otázky o Smart Analytics

Odpovědi na nejčastější dotazy o analytice na AWS

Další AWS služby

Prozkoumejte další oblasti naší AWS expertízy.

Cloud migrace do AWS

Bezpečná a efektivní migrace aplikací a dat do AWS cloudu s minimalizací downtime

Zjistit více

Implementace Data Lake

Škálovatelné Data Lake architektury na S3 s AWS Glue, Lake Formation a Athena

Zjistit více

Modernizace datového skladu

Migrace a optimalizace datových skladů do Amazon Redshift s best practices

Zjistit více

Machine Learning a AI

Implementace ML modelů pomocí SageMaker, Bedrock a AWS AI/ML služeb

Zjistit více

Optimalizace nákladů AWS

Audit a optimalizace AWS nákladů, Reserved Instances, Spot Instances strategie

Zjistit více

Backup a Disaster Recovery

Komplexní strategie zálohování a obnovy dat s AWS Backup a DR řešeními

Zjistit více

AWS Managed Services

Provoz a správa AWS infrastruktury, monitoring, security a compliance

Zjistit více

Generativní AI s Bedrock

Implementace LLM a generativní AI řešení pomocí Amazon Bedrock a Foundation Models

Zjistit více

Databázová migrace s DMS

Migrace databází s minimálním downtime pomocí AWS Database Migration Service

Zjistit více

Event-Driven architektura

Škálovatelné event-driven systémy s EventBridge, SNS, SQS a Step Functions

Zjistit více
Kontaktujte nás
Napište nám na WhatsApp

Připraveni transformovat vaši datovou strategii?

Kontaktujte nás ještě dnes a projednejme, jak vám naše odborné znalosti v oblasti datového inženýrství a vývoje aplikací mohou pomoci.

Personalizované konzultace

Analyzujeme vaše specifické potřeby a výzvy.

Řešení na míru

Vlastní strategie vytvořené pro vaše specifické obchodní požadavky.

Průběžná podpora

Jsme s vámi na každém kroku, od plánování až po implementaci.

Respektujeme vaše soukromí. Váš e-mail bude použit pouze k zaslání e-knihy a relevantních aktualizací.