AWS — pojmy a srovnáníAmazon Web Services: klíčové služby, ceny a srovnání
Často hledané pojmy okolo AWS — od EC2, S3 a Lambdy přes Redshift a Glue až po srovnání s Azure a GCP a Well-Architected Framework.
Co je AWS (Amazon Web Services)
AWS je nejrozšířenější cloudová platforma na světě s více než 200 službami pro výpočty, úložiště, databáze, analytiku, AI/ML, IoT a bezpečnost. Provozuje 30+ regionů a 100+ availability zones. Pro firmy je atraktivní šíří služeb, zralostí ekosystému a pay-as-you-go modelem.
EC2, S3 a Lambda — základní stavební bloky
EC2 (Elastic Compute Cloud) jsou virtuální servery s desítkami typů instancí. S3 (Simple Storage Service) je object storage s 11×9 trvanlivostí — základ pro data lake. Lambda je serverless compute (pay-per-invocation), ideální pro event-driven workloady a glue kód mezi službami.
Databáze na AWS — RDS, Aurora, DynamoDB
RDS poskytuje managed relační databáze (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB). Aurora je AWS-native MySQL/PostgreSQL kompatibilní engine s 3–5× vyšším výkonem. DynamoDB je serverless NoSQL key-value/document DB s milisekundovou latencí pro web a IoT.
Amazon Redshift — data warehouse
Redshift je managed MPP datový sklad. RA3 nody oddělují compute od storage (Redshift Managed Storage), Serverless varianta škáluje automaticky bez správy klastrů. Spectrum dotazuje data přímo v S3 bez nahrávání. Konkuruje Snowflake a BigQuery v AWS-centric prostředích.
Analytika a data — Glue, Athena, EMR, Kinesis
Glue je serverless ETL a data catalog. Athena dotazuje S3 přes SQL (Presto/Trino) bez serveru. EMR je managed Hadoop/Spark cluster pro big data. Kinesis Data Streams a Firehose pokrývají real-time streaming. MSK je managed Apache Kafka.
AI a ML na AWS — SageMaker a Bedrock
SageMaker pokrývá celý ML lifecycle (notebooks, training, inference, MLOps, feature store). Bedrock zpřístupňuje foundation modely (Anthropic Claude, Meta Llama, Mistral, Amazon Titan) přes jednotné API pro generativní AI. Q Developer je AI asistent pro vývojáře a business uživatele.
AWS vs Azure
AWS má nejširší katalog služeb a největší tržní podíl. Azure je silnější v hybridních scénářích, integraci s Microsoft 365, Active Directory a Power Platform — typicky volba pro firmy postavené na Microsoft stacku. Cenově jsou srovnatelné, rozhoduje ekosystém a kompetence týmu.
AWS vs Google Cloud (GCP)
GCP je silnější v datech a AI (BigQuery, Vertex AI, Gemini) a v síťovém backbone. AWS má větší šíři služeb, vyšší zralost enterprise nástrojů (governance, hybrid, compliance) a širší partnerskou síť. Pro analytiku a ML stojí GCP za zvážení, pro obecné cloud workloady AWS vede.
AWS regiony, AZ a edge
Region je geografická oblast (např. eu-central-1 Frankfurt) s několika oddělenými availability zones (AZ). Pro evropská data využijte eu-central-1 (Frankfurt), eu-west-1 (Irsko) nebo eu-central-2 (Curych). CloudFront a Local Zones řeší edge computing a nízkou latenci.
AWS ceny a optimalizace
AWS účtuje pay-as-you-go (sekundové/per-request billing). Hlavní páky úspor: Savings Plans a Reserved Instances (až −72 %), Spot Instances pro batch (až −90 %), S3 storage tiers (Standard → IA → Glacier), right-sizing přes Compute Optimizer a Cost Anomaly Detection.
Well-Architected Framework
AWS Well-Architected Framework definuje šest pilířů pro design cloudových řešení: operational excellence, security, reliability, performance efficiency, cost optimization a sustainability. Pravidelný Well-Architected Review odhalí slabá místa architektury a navrhne nápravy.
Bezpečnost a governance na AWS
IAM řídí přístupy (uživatelé, role, policies), Organizations a Control Tower zavádí multi-account governance s SCP. KMS spravuje šifrovací klíče, GuardDuty detekuje hrozby, Security Hub agreguje nálezy, CloudTrail loguje API volání. Pro compliance (ISO 27001, SOC 2, GDPR) má AWS Artifact certifikáty ke stažení.