What is Microsoft Purview?

Unified data governance solution - data catalog, data map, lineage, classification and policy management. Combines former Azure Purview with M365 compliance.

How does automatic data classification work?

Purview uses ML models for PII, financial data, health records detection. 200+ built-in classification rules + custom patterns.

What is data lineage?

Visualization of data flow from source to destination. Purview automatically maps lineage from Data Factory, Synapse, Databricks and other services.

How does Purview help with GDPR?

Automatic personal data detection, usage tracking, support for data subject requests and processing activities evidence.

Does Purview support multi-cloud?

Yes, scans AWS S3, Redshift, GCP BigQuery, on-premise SQL and Oracle. Unified catalog across hybrid environment.

What is data stewardship?

Assigning responsibility for data assets. Purview supports data owner, steward, expert roles with approval workflows.

How do you implement data quality?

Purview data quality rules, profiling statistics, anomaly detection. Integration with Azure Data Factory for quality gates in pipelines.

What are sensitivity labels?

M365 sensitivity labels applied to data in Azure. Automatic protection (encryption, access control) based on classification.

How do you handle sensitive data access?

Purview access policies integrated with Azure RBAC. Policy-based access control based on classification and business context.

What is business glossary?

Central dictionary of business terms linked to technical assets. Terminology standardization across organization.

How long does Purview implementation take?

Basic setup 2-4 weeks, complete governance framework 2-3 months. Depends on number of sources and complexity.

What are Purview costs?

Pay-as-you-go for scanned assets. Data Map billing per vCore hours, Classification per processed data. Starter tier for small implementations.

Do you support data catalog self-service?

Yes, Purview portal for business users. Search, discovery, request access and collaboration features without IT involvement.

How do you integrate Purview with Synapse/Databricks?

Native integration for automatic lineage. Spark lineage from Databricks, Synapse pipeline lineage and SQL analytics metadata.

Azure Data Governance | Microsoft Purview PL

Azure Data Governance

Komplexní governance framework pro datová aktiva na Azure

Microsoft Purview

Unified data governance s automatic data discovery a classification

Data Catalog

Centrální katalog datových aktiv s business glossary

Data Classification

Automatická klasifikace citlivých dat a PII

Data Lineage

End-to-end data lineage napříč celým data estate

Data Quality

Pravidla kvality dat a monitoring

Access Control

Fine-grained access policies a data masking

Technický deep-dive: Data Governance

Strategie, architektura a implementační vzory pro enterprise data governance s Microsoft Purview

Osvědčené postupy pro data governance

Data stewardship model

Definujte jasné role: Data Owner (business), Data Steward (quality), Data Custodian (IT). Každý datový asset má vlastníka.

Automatická klasifikace

Purview automaticky klasifikuje citlivá data (PII, finanční, zdravotní). Pravidelně validujte a rozšiřujte custom classifiers.

Data lineage end-to-end

Purview automaticky mapuje lineage z ADF, Synapse, Power BI. Doplňte manuální lineage pro custom ETL.

Business glossary

Vytvořte centrální business glossary s jasně definovanými termíny. Propojte s datovými assety v katalogu.

Policy automation

Využijte Purview DevOps policies a access policies pro automatizaci přístupu k datům na základě klasifikace.

Governance metrics

Měřte data governance maturity: % dokumentovaných assetů, % klasifikovaných dat, response time na data requests.

Purview vs. alternativy

Funkce	Microsoft Purview	Databricks Unity Catalog	Collibra
Data Catalog	Nativní, multi-cloud scan	Databricks ecosystem	Enterprise-grade, standalone
Data Lineage	Automatický z ADF/Synapse/PBI	Spark/SQL lineage	Manuální + automatický
Klasifikace	200+ built-in classifiers	Tags, access control	Custom workflows
Access Policies	Nativní pro Azure služby	Unity Catalog RBAC	Policy workflows
Cena	Pay-per-scan + capacity	Součást Databricks	Enterprise licence

Typické výsledky governance programu

95%+

Pokrytí dat

Datových assetů v katalogu

70%

Rychlejší přístup

Redukce času na získání přístupu k datům

100%

Compliance

Automatizované compliance reporty

+40%

Data Quality

Zlepšení kvality dat po implementaci

Implementační scénáře

GDPR compliance program

End-to-end mapování osobních údajů přes Purview, automatická klasifikace PII, DLP politiky a audit trail.

PurviewSensitivity LabelsDLPCompliance Manager

Data Mesh governance

Federated governance přes domain-owned data products s centrálním Purview katalogem a policies.

Data MeshDomain OwnershipFederated Catalog

M&A data integration

Rychlé zmapování datových assetů a systémů akvírované společnosti. Data quality assessment a harmonizace.

Purview ScanData MapQuality Assessment

Self-service analytics

Empowerment business uživatelů s curated katalogem, business glossary a automatickým provisioning přístupu.

Business GlossaryData MarketplaceSelf-service

Čeho se vyvarovat

Governance bez business buy-in

Technický projekt bez business sponzora selže. Governance musí řešit konkrétní business problémy.

Over-engineering na začátku

Nezavádějte všechno najednou. Začněte s critical data assets a postupně rozšiřujte.

Ignorování data quality

Katalog bez quality metrics je neúplný. Purview Data Quality (preview) nebo custom quality checks.

Statický glossary

Business glossary musí žít – pravidelné review a aktualizace. Bez toho rychle ztratí relevanci.

Azure Data Governance — klíčová témata

Microsoft Purview a governance napříč Azure data estate

Katalogizace, lineage, klasifikace a compliance pro Azure SQL, Synapse, Fabric, Power BI a on-premises zdroje.

Microsoft Purview Data Map

Automatické skenování metadat z 100+ zdrojů (Azure SQL, Synapse, Snowflake, Power BI, SAP), incremental scans, scan rules.

Purview Data Catalog

Business glossary, vyhledávání s facets, certified/promoted assets, sample data preview, ratings a komentáře pro stewardship.

End-to-end Data Lineage

Column-level lineage napříč ADF/Synapse/Power BI, impact analysis, root cause analysis, vizualizace toků dat v UI.

Klasifikace a sensitivity labels

200+ vestavěných klasifikátorů (PII, GDPR, HIPAA), custom classifiers (regex), MIP sensitivity labels, auto-labeling.

Data Quality (Purview DQ)

Pravidla kvality (completeness, uniqueness, validity), DQ scores na úrovni datasetu/sloupce, scheduled assessments, alerts.

Policies a access governance

DevOps policies (self-service access), data owner policies, MI-based access pro Storage/SQL, audit přístupů.

GDPR, NIS2 a Schrems II compliance

EU data residency (EU Data Boundary), customer-managed keys, audit logs, DSAR support, processing records.

Master Data Management (MDM)

Profisee/Semarchy na Azure, golden records, match/merge pravidla, hierarchie, integrace s Purview a Dataverse.

Data Stewardship a role

Data Owner/Steward/Reader role v Purview, workflow approvals, glossary term workflows, escalation paths.

Microsoft Fabric OneLake governance

Domains, workspaces, OneLake security, item-level permissions, governance pro Lakehouses/Warehouses/Notebooks.

Power BI tenant governance

Datasets endorsement, sensitivity labels, DLP policies, certified datasets, usage metrics, tenant settings, capacity management.

Integrace s Microsoft 365 a M365 DLP

Sjednocené sensitivity labels napříč Office, Teams, SharePoint a Azure data, jednotné policies, jednotná audit trail.

Governance Implementation

Strukturovaný přístup k implementaci data governance

Fáze 1: Assessment

1-2 týdny

Data estate discovery
Current state assessment
Compliance requirements
Stakeholder mapping
Governance maturity
Gap analysis

Fáze 2: Strategy & Design

2-3 týdny

Governance framework design
Roles a responsibilities
Policy framework
Taxonomy a glossary design
Tool selection
Implementation roadmap

Fáze 3: Implementation

4-8 týdnů

Purview deployment
Data source registration
Classification rules
Lineage configuration
Access policies
Business glossary

Fáze 4: Operationalization

Ongoing

Data stewardship
Quality monitoring
Compliance reporting
Continuous improvement
Training a adoption
Governance reviews

Technology Stack

Azure data governance nástroje

Governance Platform

Microsoft PurviewPurview Data CatalogPurview Data MapPurview InsightsPurview Policies

Integration

Azure Data FactorySynapse AnalyticsPower BIAzure SQLData Lake Gen2

Security & Compliance

Azure ADSensitivity LabelsInformation ProtectionCompliance ManagereDiscovery

Monitoring

Azure MonitorLog AnalyticsPower BI ReportsPurview AnalyticsCustom Dashboards

Často kladené otázky o Data Governance

Odpovědi na nejčastější dotazy o data governance na Azure

Kontaktujte nás

Napište nám na WhatsApp

Připraveni transformovat vaši datovou strategii?

Kontaktujte nás ještě dnes a projednejme, jak vám naše odborné znalosti v oblasti datového inženýrství a vývoje aplikací mohou pomoci.

Personalizované konzultace

Analyzujeme vaše specifické potřeby a výzvy.

Řešení na míru

Vlastní strategie vytvořené pro vaše specifické obchodní požadavky.

Průběžná podpora

Jsme s vámi na každém kroku, od plánování až po implementaci.

Azure Data Governance

Microsoft Purview

Data Catalog

Data Classification

Data Lineage

Data Quality

Access Control

Technický deep-dive: Data Governance

Osvědčené postupy pro data governance

Data stewardship model

Automatická klasifikace

Data lineage end-to-end

Business glossary

Policy automation

Governance metrics

Purview vs. alternativy

Typické výsledky governance programu

Implementační scénáře

GDPR compliance program

Data Mesh governance

M&A data integration

Self-service analytics

Čeho se vyvarovat

Governance bez business buy-in

Over-engineering na začátku

Ignorování data quality

Statický glossary

Microsoft Purview a governance napříč Azure data estate

Microsoft Purview Data Map

Purview Data Catalog

End-to-end Data Lineage

Klasifikace a sensitivity labels

Data Quality (Purview DQ)

Policies a access governance

GDPR, NIS2 a Schrems II compliance

Master Data Management (MDM)

Data Stewardship a role

Microsoft Fabric OneLake governance

Power BI tenant governance

Integrace s Microsoft 365 a M365 DLP

Governance Implementation

Fáze 1: Assessment

Fáze 2: Strategy & Design

Fáze 3: Implementation

Fáze 4: Operationalization

Technology Stack

Governance Platform

Integration

Security & Compliance

Monitoring

Často kladené otázky o Data Governance

Co je Microsoft Purview?

Jak Purview pomáhá s GDPR?

Jak implementovat data catalog na Azure?

Co je data lineage a proč je důležitý?

Jak nastavit data classification v Azure?

Jak implementovat data quality management na Azure?

Jaké jsou best practices pro Azure data governance?

Jak Purview integruje s multi-cloud prostředím?

Jak Azure governance pomáhá s NIS2 compliance?

Jak nastavit access governance pro data platform?

Jak měřit zralost data governance?

Jak implementovat master data management na Azure?

Jaké jsou náklady na Azure data governance?

Připraveni transformovat vaši datovou strategii?

Personalizované konzultace

Řešení na míru

Průběžná podpora