Workspace deployment (AWS/Azure/GCP)
Multi-workspace topologie (dev/test/prod), regionální volba, account vs. workspace admin, hub-and-spoke vs. per-LOB.
Databricks Implementation
Implementace Databricks
End-to-end implementace Databricks Lakehouse platformy s Unity Catalog a Delta Lake
Workspace Setup
Konfigurace Databricks workspace s network isolation, Unity Catalog a SSO integrací
Delta Lake Architecture
Návrh a implementace Medallion architektury (Bronze, Silver, Gold) s Delta Lake
Unity Catalog Governance
Centralizovaná správa dat, access control a data lineage napříč workspaces
CI/CD Pipelines
Databricks Asset Bundles, GitHub/Azure DevOps integrace a automated deployments
Multi-cloud Deployment
Implementace na AWS, Azure nebo GCP podle vašich požadavků
Performance Optimization
Cluster policies, spot instances, auto-scaling a Photon engine konfigurace
Implementační proces
Strukturovaný přístup k implementaci Databricks
1
Fáze 1: Assessment & Planning
1-2 týdny
- Analýza současného stavu
- Prioritizace use cases
- Návrh architektury
- Výběr cloud providera
- Bezpečnostní požadavky
- Odhad nákladů
2
Fáze 2: Foundation Setup
2-3 týdny
- Provisioning workspace
- Konfigurace sítě (VNet injection)
- Nasazení Unity Catalog
- Integrace identity (SCIM, SSO)
- Nastavení cluster politik
- Správa secrets
3
Fáze 3: Data Platform Build
4-8 týdnů
- Návrh Delta Lake schématu
- Implementace Medallion architektury
- Vývoj ETL pipeline
- Frameworky kvality dat
- Nastavení orchestrace (Workflows)
- Testování a validace
4
Fáze 4: Production & Optimization
2-3 týdny
- Produkční nasazení
- Monitoring a alerting
- Ladění výkonu
- Optimalizace nákladů
- Dokumentace
- Školení týmu
Technology Stack
Databricks ekosystém a nástroje
Core Platform
Databricks WorkspaceUnity CatalogDelta LakePhoton EngineDatabricks SQL
Development
NotebooksReposAsset Bundlesdbx CLITerraform Provider
Data Engineering
SparkDelta Live TablesAuto LoaderWorkflowsJobs
Security & Governance
Unity CatalogRow/Column SecurityAudit LogsPrivate LinkCustomer-managed Keys
Časté dotazy k implementaci Databricks
Odpovědi na nejčastější otázky o implementaci Databricks
Databricks Implementation — klíčová témata
Databricks Implementation — workspace, governance a produkční nasazení
End-to-end implementace lakehouse — od cloud foundation přes Unity Catalog po CI/CD a produkční workloady.
Network: VPC/VNet injection, Private Link
Customer-managed VPC/VNet, NCC, AWS PrivateLink / Azure Private Endpoint, no public IP, firewall rules pro Databricks control plane.
Identity federation (Azure AD, Okta, Google)
SCIM provisioning skupin, SSO/SAML/OIDC, account-level identity, group-based grants v Unity Catalog, just-in-time access.
Unity Catalog metastore setup
Jeden metastore per region, storage credentials, external locations, catalog/schema hierarchie podle LOB nebo prostředí.
Cluster policies a compute governance
Šablony pro job/all-purpose clusters, max DBU/h, instance type allowlist, autoscaling limits, povinné tagy pro chargeback.
Secrets management
Databricks secret scopes (Databricks-backed nebo Azure Key Vault / AWS Secrets Manager), rotace, ACL na scope úrovni.
Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold)
Layered lakehouse design, Bronze raw, Silver cleaned/conformed, Gold business-ready; oddělení storage a catalog hierarchie.
CI/CD s Databricks Asset Bundles
DAB YAML pro jobs, pipelines, modely, dashboardy; GitHub Actions / Azure DevOps, dev → staging → prod s testy a approvals.
Workflows a orchestrace
Multi-task jobs s dependencies, retries, alerting, parametrizace; alternativa k Airflow pro Databricks-centric pipeline.
Delta Live Tables (DLT) pro ETL
Deklarativní pipeline (SQL/Python), expectations pro data quality, automatický lineage, dev/prod modes.
Bezpečnost: CMK, IP access lists, audit
Customer-managed keys (KMS/Key Vault), IP allowlisting, audit logs do storage, integrace se SIEM (Splunk, Sentinel).
Migrace z Hive Metastore na Unity Catalog
UCX assessment, mapování HMS tabulek na UC, external locations, postupná migrace jobs a notebooks s rollback plánem.
Kontaktujte nás
Připraveni transformovat vaši datovou strategii?
Kontaktujte nás ještě dnes a projednejme, jak vám naše odborné znalosti v oblasti datového inženýrství a vývoje aplikací mohou pomoci.
Personalizované konzultace
Analyzujeme vaše specifické potřeby a výzvy.
Řešení na míru
Vlastní strategie vytvořené pro vaše specifické obchodní požadavky.
Průběžná podpora
Jsme s vámi na každém kroku, od plánování až po implementaci.