Provozní model (8/5, 12/5, 24/7)
Tier-based support, follow-the-sun, on-call rotace, response/restore SLA podle severity (P1–P4).
Kompletní správa Databricks platformy s 24/7 podporou a kontinuální optimalizací
Nepřetržitý monitoring Databricks prostředí, jobs a cluster health
Rychlá reakce na pipeline failures, cluster issues a performance problémy
Správa workspaces, clusterů, permissions a Unity Catalog
Průběžná optimalizace výkonu, nákladů a best practices adoption
Vyhrazený tým Databricks specialistů s hlubokými znalostmi platformy
Multi-tier support s přístupem k senior data engineers a architects
Strukturovaný přístup k managed services
Nástroje pro managed services delivery
Odpovědi na nejčastější otázky o správě Databricks prostředí
Plně řízený provoz Databricks prostředí — 24/7 monitoring, incident response, optimalizace a upgrade lifecycle.
Tier-based support, follow-the-sun, on-call rotace, response/restore SLA podle severity (P1–P4).
Job success rate, p95 doba běhu, SLA freshness datasetů, alerty na lag DLT/Streaming, integrace s PagerDuty/Opsgenie.
Cluster policies enforcement, hygiene (nepoužívané clustery, stale notebooks), workspace admin tasks, capacity planning.
Klasifikace incidentu, eskalační matice, dokumentované runbooky pro běžné failure módy, post-mortem s blameless culture.
Standard/normal/emergency changes, CAB review, freeze okna, rollback strategie pro DAB, DLT pipeline a Unity Catalog změny.
Databricks Runtime upgrady (LTS preferováno), Unity Catalog feature adoption, testing matrix dev → prod, deprecation tracking.
Cross-region Delta Deep Clone, checkpoint backups pro streaming, Terraform state backup, definované RTO/RPO per workload.
Měsíční cost reviews, anomaly detection, right-sizing doporučení, chargeback reporty, kontrola DBCU commit utilizace.
Audit log review, suspicious activity detection, secrets rotace, IP allowlist updates, CMK lifecycle, compliance evidence.
JML procesy (joiner/mover/leaver) přes SCIM, periodic access reviews, privileged access management pro account admin.
Vnitřní dokumentace, runbooks v Gitu, post-mortems library, enablement sessions na nové Databricks features.
Měsíční SLA reporty (uptime, MTTR, incident count), čtvrtletní business review s roadmapou, demand planning, ROI metrika.
Kontaktujte nás ještě dnes a projednejme, jak vám naše odborné znalosti v oblasti datového inženýrství a vývoje aplikací mohou pomoci.
Analyzujeme vaše specifické potřeby a výzvy.
Vlastní strategie vytvořené pro vaše specifické obchodní požadavky.
Jsme s vámi na každém kroku, od plánování až po implementaci.