Structured Streaming model
Micro-batch (sekundy) nebo continuous (sub-second) zpracování, unbounded table abstrakce, deklarativní SQL/DataFrame API.
Real-time Streaming
Streaming Data Processing
Real-time data processing s Structured Streaming, Delta Live Tables a Change Data Capture
Structured Streaming
Spark Structured Streaming pro real-time processing s exactly-once guarantees
Delta Lake Streaming
Streaming reads a writes do Delta tabulek s automatic schema handling
Auto Loader
Inkrementální ingestion z cloud storage s automatic file discovery
Change Data Capture
CDC processing z databází pomocí Debezium, Kafka Connect a native connectors
Real-time Analytics
Streaming aggregations, windowing a real-time dashboards
Delta Live Tables
Deklarativní streaming pipelines s automatic dependency management
Implementační proces
Strukturovaný přístup ke streaming implementaci
1
Fáze 1: Requirements
1-2 týdny
- Analýza use case
- Požadavky na latenci
- Identifikace datových zdrojů
- Odhad objemu
- Sémantika zpracování
- Návrh architektury
2
Fáze 2: Infrastructure
1-2 týdny
- Nastavení Kafka/Event Hub
- Konfigurace clusterů
- Checkpoint storage
- Nastavení monitoringu
- Konfigurace alertingu
- Nastavení security
3
Fáze 3: Development
3-6 týdnů
- Vývoj streaming pipeline
- Správa schématu
- Zpracování chyb
- Správa stavu
- Testovací framework
- Ladění výkonu
4
Fáze 4: Production
2-3 týdny
- Produkční nasazení
- Monitoring a alerting
- Tvorba runbooků
- Disaster recovery
- Dokumentace
- Školení týmu
Technology Stack
Streaming technologie a nástroje
Streaming Engines
Structured StreamingDelta Live TablesAuto LoaderTrigger ModesWatermarking
Message Systems
Apache KafkaAzure Event HubsAWS KinesisGoogle Pub/SubApache Pulsar
Processing Patterns
WindowingAggregationsJoinsDeduplicationLate Data Handling
CDC & Connectors
DebeziumKafka ConnectJDBC StreamingFile StreamingCustom Sources
Časté dotazy ke Streaming
Odpovědi na nejčastější otázky o real-time zpracování v Databricks
Streaming — klíčová témata
Databricks Streaming — Structured Streaming, DLT a Kafka
Real-time pipeline na lakehouse — od ingestion přes stateful processing po exactly-once doručení do Delta.
Delta Live Tables (DLT) pro streaming
Deklarativní pipeline (SQL/Python), automatický lineage, data quality expectations, auto-scaling clusterů, retry a checkpoint management.
Auto Loader (cloudFiles)
Inkrementální ingestion z S3/ADLS/GCS, schema evolution, file notification mode přes SQS/Event Grid pro nízkou latenci a škálovatelnost.
Apache Kafka a Confluent Cloud
Native Kafka konektor, SASL/SSL auth, schema registry (Avro/Protobuf/JSON), Confluent Cloud integration, MirrorMaker pro cross-region.
Azure Event Hubs a AWS Kinesis
Kafka-compatible Event Hubs, Kinesis Data Streams konektor, shard-aware reading, checkpoint do Delta nebo cloud storage.
Exactly-once a idempotence
Checkpoint location + Delta atomic commits = exactly-once end-to-end; idempotentní sinks, foreachBatch s MERGE pro upsert.
Stateful processing a watermarking
Windowed aggregations, session windows, watermark pro late data, mapGroupsWithState pro custom state — RocksDB state store pro velký stav.
CDC (Change Data Capture)
APPLY CHANGES INTO (DLT), Debezium → Kafka → DLT, Fivetran/Airbyte CDC, MERGE pattern pro SCD Type 1/2 do Delta.
Trigger módy (default, AvailableNow, Continuous)
Default micro-batch, ProcessingTime interval, AvailableNow pro backfill, Continuous pro sub-second latency (omezené operace).
Backpressure a throughput tuning
maxOffsetsPerTrigger, maxFilesPerTrigger, cluster auto-scaling podle queue, partition count vs. paralelismus.
Monitoring streaming queries
StreamingQueryListener, Databricks Jobs UI, Lakehouse Monitoring inference tables, alerty na lag, throughput a failed batches.
Disaster recovery a multi-region
Cross-region Delta replication, dual-write pattern, checkpoint backup, RTO/RPO design pro produkční streaming workloads.
Kontaktujte nás
Připraveni transformovat vaši datovou strategii?
Kontaktujte nás ještě dnes a projednejme, jak vám naše odborné znalosti v oblasti datového inženýrství a vývoje aplikací mohou pomoci.
Personalizované konzultace
Analyzujeme vaše specifické potřeby a výzvy.
Řešení na míru
Vlastní strategie vytvořené pro vaše specifické obchodní požadavky.
Průběžná podpora
Jsme s vámi na každém kroku, od plánování až po implementaci.